COMTES FHT pořádá odborný seminář, který představí umělou inteligenci jako výkonný motor, jenž ale bez čistého paliva – bez strukturovaných dat nemůže
fungovat efektivně.
Řada malých a středních podniků si uvědomuje obrovský potenciál umělé inteligence pro zefektivnění výroby a snížení nákladů. Často naráží na zásadní překážku: nekonzistentní a nestrukturovaná data. Informace jsou ve firmách často roztroušené v různých formátech – od excelových tabulek přes naskenované výkresy až po izolované systémy jednotlivých strojů. V řadě případů jsou datové sběry zajištěny pro jednotlivé stroje (obvykle nově pořízená zařízení) a chybí jejich zajištění pro celé provozy, v některých případech datové integraci brání různost datových standardů, či příliš krátký časový úsek jejich evidence. Zkušenosti ukazují, že kvalitní datová příprava je jedním z klíčových předpokladů pro úspěšné využití AI.
Jak tedy AI zavádět efektivně? Jak využít data, která už máte?